为了更完整地描述以室外热环境为代表的长期气象特征，研究通常使用典型气象年（TMY）或主成分分析（PCA）方法生成典型气象日（TMD）作为简化长期室外热环境模拟的输入条件。然而，这些典型气象日具有一定的偶然性，且典型日之间的时间间隔不均匀，无法形成一个连续的数据序列来描述长期气象特征。

通过将中国传统历法中的二十四节气与中国标准气象年（CSWD）方法相结合，可以生成一个基于节气日典型气象日（节气日典型气象日，STTMD）的气象要素数据序列。该气象要素数据序列由24个节气日典型气象日组成。在中国传统日历中，这些节气日典型气象日具有明确的时间坐标与先后顺序，且各典型日之间的时间间隔约为15天。将生成的这些节气日典型气象日首尾相接起来，可以获得一个气象假想年，可用于简化描述最大发生概率的年气象特征。

基于1981年至2010年的气象观测数据，研究生成了由中国61个气象观测站的生成的STTMD数据序列。这些数据不仅用于构建一个简化的全国气候区划，还用于分析各气候区的气象代表特征。分析结果表明，STTMD数据具备较高的准确性。该方法不仅可以简化长时间尺度室外热环境数值模拟，还可以扩展应用于户外舒适度评价、城市建筑能耗等领域。

以二十四节气为代表的地日关系