2024年8月22日，合肥工业大学研究团队以研究论文形式在《环境科学总论》（Science of The Total Environment，JCR环境科学Q1，影响因子8.6；中科院环境科学与生态学1区 TOP）上发表《遥感反演与ENVI-met模拟相结合的城市绿地冷岛效应年周期变化》(Annual cyclical variations of urban green space cold island(GSCI) effect by combining remote sensing inversion and ENVI-met simulation)研究成果。
该论文是STTMD方法提出以来的首个应用型成果，对该方法的研究应用进行了解析。
摘要译文
ABSTRACT TRANSLATION
该研究结合多种方法为研究城市绿地冷岛效应（GSCI）长时间尺度变化特征提供了一种实用的途径。研究将遥感反演与ENVI-met数值模拟相结合对合肥市花冲公园绿地冷岛效应年周期变化进行研究。首先，基于Landsat系列影像数据，采用大气校正法对合肥市花冲公园2010—2022年不同季节的共计59幅遥感影像进行地表温度反演，初步获得绿地冷岛效应（GSCI）年周期变化。随后，采用节气典型气象日（STTMD）方法对合肥市2010—2020历年气象数据进行抽稀，以获取具有代表性的全年气象数据。将上述数据导入ENVI-met软件中，对研究对象进行数值模拟，以获取24个时间节点的全天冷岛效应变化和在此基础上的全年冷岛强度变化的推测。
研究结果表明：（1）绿地冷岛效应呈现“夏强冬弱，夏冷冬热”的年周期与季节变化，昼夜变化因季节差异略有不同；（2）遥感反演与ENVI-met数值模拟在研究绿地冷岛效应时间变化上存在递进关系，将上述两种方法结合可获得较为完整的长时间尺度绿地冷岛效应时空变化；（3）采用节气典型气象日（STTMD）方法是将气象代表数据进行简单化的有效途径。通过结合遥感反演与ENVI-met数值模拟，可有效获取长时间尺度上绿地热效应时空变化特征。研究结果加深了对城市绿地冷岛效应长期动态的理解，为城市规划者和环境研究人员提供了有价值的参考。
0551-63415066
